Powerful Data Analysis And Dashboard Reporting With Microsoft Excel

Dilihat 699

LATAR BELAKANG Microsoft Excel adalah alat analisa data yang luar biasa, jika anda tahun cara mengekstrak data dan membuat ringkasan laporan yang benar-benar anda butuhkan. Alat yang ia sediakan mendukung proses yang lengkap, mulai dari mendapatkan, membersihkan, menganalisa, dan melaporkan. Untuk proses awal, Excel menyediakan alat untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan melakukan impor. Setelah prosess impor, tahap berikutnya adalah proses “pembersihan” data. Berbagai fungsi telah disediakan agar pengguna mudah melakukannya. Contohnya, mengenali dan membersihkan duplikat, memecah teks, membersihkan spasi ganda, membuang karakter yang tidak perlu, dan lain sebagainya. Tujuan dari proses ini adalah memastikan data tersebut konsisten dan tidak menyebabkan kesalahan saat analisa. Excel juga menyediakan tool yang powerful untuk bisa melakukan validasi data jika diperlukan. Sebelum masuk ke tahap berikutnya, yaitu analisa data, Excel menyediakan fitur untuk menkonversi format Range pada cell menjadi Table (Smart Table) yang mempunyai kemampuan untuk ‘expand’ jika ada data baru yang disisipkan. Fitur ini membantu pengguna yang secara reguler memasukan data baru. Rumus-rumus yang bekerja pada table tidak perlu disesuaikan/direvisi ketika ada data baru, berbeda dengan rumus yang bekerja pada Range biasa. Tahap berikutnya adalah analisa data. Di sini Ms Excel menyediakan banyak alat. Selain rumus-rumus yang lengkap, Ms Excel menyediakan Pivot Table sebagai andalan utama. Ia adalah alat untuk membuat laporan ringkasan (summarize) yang sangat fleksibel, dinamis, dan mudah. Dengan hanya drag-n-drop, pengguna dapat membuat belasan laporan ringkasan yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan. Semuanya data -data laporan tersebut otomatis dihitung oleh Pivot Table tanpa harus menulis rumus-rumus. Dan terakhir, selain Pivot Table, Excel juga menyediakan tool analisa yang ada di kelompok What-If-Analysis. Alat-alat ini mempunyai kemampuan untuk membuat model yang dinamis, yaitu menyediakan hasil berbeda tergantung dari variasi input yang diinginkan. Kemudian, terdapat juga fungsi Solver yang dapat dipakai untuk menemukan suatu kondisi optimal tertentu dimana kondisi paramater-paramaternya dicari secara otomatis oleh aplikasinya. TUJUAN PELATIHAN

Mengetahui alur pemrosesan data mulai dari proses import, cleaing, analisa dan visualisasi
Memahami format data yang sesuai untuk pemrosesan data di Ms Excel
Menggunakan fungsi-fungsi Excel untuk melalukan proses cleaning.
Memanfaatkan fitur Data Validation untuk mengurangi kesalah entri
Mampu menggunakan fitur filter untuk menyaring dan mengekstrak data
Mampu menggunakan fungsi-fungsi dasar pada pengolahan data
Mampu membuat dan memanfaatkan fitur-fitur pada Pivot Table untuk menganalisa data dan membuat laporan yang efektif
Memahami konsep visualisasi data yang efektif
Mampu memanfaatkan fitur pengolahan data What-If-Analysis dan Solver untuk problem solving.

OUTLINE 1. Melakukan Import File 2. Konsep Database/Data Tabular untuk pengolahan data 3. Proses Data Cleaning: Duplicate, Case, Space & Clean, Split, Subtitute, Lookup, Substitute, Ekstrak 4. Menggunakan Data Validation pada proses entri 5. Menggunakan Auto Filter dan Advance Filter 6. Fungsi Pengolahan Data: VLOOKUP, SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP, HLOOKUP 7. Proses Consolidate 8. Bekerja dengan Excel (Smart) Table 9. Analisa data dengan PivotTable

Memahami dan membuat Pivot Table
Mengganti fungsi dan tampilan
Laporan yang efektif:
- Top-bottom
- Month-Quarter-Year
- Percent distribution
- YTD total
- Month-over-month variance

10. Visualisasi di Ms Excel

Conditional Formatting
Sparkline
PivotChart
Slicer

11. Bekerja dengan What If Analysis:

Data Table
Goal Seeking
Scenario Manager

12. Menggunakan fitur Analysis: Solver METODE PELATIHAN Pre test Presentation Discussion Case Study Post test Evaluation FASILITAS Training Kit Hand out Certificate Lunch + 2x Coffee Break Souvenir