Online Training - Data Science

Dilihat 344

PENDAHULUAN Data Science telah menjadi salah satu bidang yang paling diminati dalam berbagai industri, termasuk teknologi, keuangan, kesehatan, dan pemasaran. Dengan meningkatnya jumlah data yang tersedia, kebutuhan akan profesional yang dapat menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi semakin penting. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan peserta pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi ahli dalam bidang Data Science. TUJUAN

Tujuan dari pelatihan Data Science ini adalah:
Memperkenalkan peserta pada konsep dan alat dasar dalam Data Science.
Mengembangkan keterampilan praktis dalam pengolahan, analisis, dan visualisasi data.
Membekali peserta dengan kemampuan untuk membangun model prediktif menggunakan machine learning.
Mengajarkan peserta cara menerapkan teknik Data Science dalam konteks bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik.

MATERI 1. Pengenalan Data Science

Definisi dan ruang lingkup Data Science.
Pengenalan terhadap proses Data Science: pengumpulan data, pembersihan data, analisis data, dan interpretasi hasil.

2. Pengolahan dan Pembersihan Data

Teknik pengumpulan data.
Metode pembersihan dan praproses data.
Pengenalan Python dan Pandas untuk manipulasi data.

3. Analisis Data Eksploratif

Teknik statistik dasar untuk analisis data.
Visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn.
Analisis pola dan tren dalam data.

4. Machine Learning

Pengenalan machine learning dan al
jenis-jenisnya (supervised, unsupervised, dan reinforcement learning).
Algoritma supervised learning: regresi linier, regresi logistik, pohon keputusan.
Algoritma unsupervised learning: clustering dengan K-means, asosiasi.
Pengantar deep learning dan neural networks.

5. Penerapan Data Science dalam Bisnis