Dilihat 684
DESCRIPTION
Big data architecture refers to the logical and physical structure needed for the ingestion, processing, and analysis of data that is too large or too complex for traditional database systems. Big data architecture is the foundation of big data analytics and is needed for the following tasks:
- Storing and processing large amounts of data
- Analyzing unstructured data
- Predictive analytics and machine learning
- Definisi Arsitektur Data
- Tipe-tipe data Architecture
- Data Fabric
- Data Mesh
- Framework Data Architecture Populer
- DAMA-DMBOK (DAMA International’s Data Management Body of Knowledge)
- Zachman Framework for Enterprise Architecture
- TOGAF (The Open Group Architecture Framework)
- Manfaat dan Pentingnya Arsitektur Data
- Integrasi yang Terpusat
- Meningkatkan Kualitas Data
- Mengurangi Redudansi dan Latensi
- Mempercepat Data Preparation
- Karakteristik Data Architecture Modern
- Cloud-native
- Data Pipeline yang Kokoh dan Scalable
- Integrasi Data yang Pesat dan Mulus
- Memiliki Tata Kelola Data yang Jelas
- Akses Real-time
- Terpisah dan Extensible
- Berbasis pada Domain dan Event
- Seimbang
- Langkah-langkah Penyusunan Data Architecture
- Pahami Kondisi dan Cara Kerja Tools dan System yang Sudah Ada
- Kembangkan Rencana Menyeluruh untuk Struktur Data
- Tentukan Tujuan Bisnis serta Kendala yang Dihadapi
- Pastikan Adanya Konsistensi dalam Pengumpulan Data
- Pilih Tools untuk Visualisasi Data
- Hubungkan Arsitektur Data dengan Data Modeling
- Reporting dan Analysis
Form Pendaftaran
Silahkan isi FORMULIR PENDAFTARAN berikut dengan data yang benar agar Kami dapat konfirmasi ulang kembali via email, WA maupun telepon.