Online Training - Applied AI Fundamentals & Applications

DESKRIPSI Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi kunci dalam era transformasi digital. Penggunaan AI telah terbukti mampu meningkatkan produktivitas, kualitas pengambilan keputusan, dan efisiensi operasional di berbagai industri. Training ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai AI serta aplikasinya di dunia nyata, disertai praktik menggunakan AI tools modern (tanpa perlu coding). Peserta akan mendapatkan kombinasi materi konseptual, studi kasus industri, serta hands-on project sehingga mampu mengaplikasikan AI secara langsung dalam pekerjaan maupun pengembangan inovasi. TUJUAN Setelah mengikuti training, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep fundamental AI, Machine Learning, dan Deep Learning.
• Memahami alur kerja AI: data – model – prediksi – evaluasi.
• Mengenali algoritma populer (klasifikasi, regresi, clustering) secara intuitif.
• Menggunakan AI tools siap pakai untuk teks, gambar, suara, dan analisis data.
• Membangun mini project AI sesuai kebutuhan industri.

OUTLINE MATERI 1. Fundamentals of Artificial Intelligence

• Definisi & ruang lingkup AI
• Perbedaan AI, Machine Learning, Deep Learning
• Peran AI dalam transformasi digital

2. AI Workflow

• Data sebagai bahan bakar AI
• Proses training & testing model (versi sederhana)
• Evaluasi hasil prediksi AI

3. Core AI Applications• Natural Language Processing (NLP): chatbot, sentiment analysis, text summarization

• Computer Vision: image classification, object detection, face recognition
• Recommendation System: personalisasi konten & produk

4. Hands-On with AI Tools (Tanpa Coding)

• Google Teachable Machine: image & sound classification
• ChatGPT & sejenisnya: text generation, Q&A, knowledge assistant
• Canva AI & image generator: creative AI applications
• AI-based analytics tools: analisis data sederhana

5. AI in Industry Use Cases

• AI di manufaktur (quality control, predictive maintenance)
• AI di finance (fraud detection, risk analysis)
• AI di retail (chatbot, rekomendasi produk, demand forecasting)
• AI di kesehatan (image analysis, decision support system)

6. Studi kasus