Data Collector (Life Cycle Assessment)

PENDAHULUAN Dalam era keberlanjutan dan akuntabilitas lingkungan saat ini, kebutuhan akan data yang akurat dan terverifikasi untuk Life Cycle Assessment (LCA) menjadi sangat krusial. LCA adalah metodologi komprehensif untuk mengevaluasi dampak lingkungan dari suatu produk, proses, atau layanan sepanjang siklus hidupnya, dari akuisisi bahan baku hingga pembuangan akhir. Keberhasilan pelaksanaan LCA sangat bergantung pada kualitas data yang dikumpulkan. Oleh karena itu, tenaga profesional yang terampil dalam pengumpulan data LCA yang sistematis, akurat, dan sesuai standar adalah aset tak ternilai bagi setiap organisasi yang berkomitmen pada praktik keberlanjutan. Pelatihan "Data Collector (LCA)" ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk mengumpulkan data LCA secara efektif. Program ini akan mencakup prinsip-prinsip dasar LCA, metodologi pengumpulan data, penggunaan alat bantu, serta praktik terbaik untuk memastikan integritas dan keandalan data. TUJUAN Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar dan tahapan dalam Life Cycle Assessment (LCA).
• Mengidentifikasi jenis-jenis data yang diperlukan untuk studi LCA.
• Merencanakan dan melaksanakan kegiatan pengumpulan data LCA secara sistematis.
• Menggunakan berbagai metode dan alat bantu untuk pengumpulan data primer dan sekunder.
• Memverifikasi dan memvalidasi keakuratan serta keandalan data yang terkumpul.
• Mengidentifikasi potensi tantangan dalam pengumpulan data LCA dan menemukan solusinya.
• Menerapkan etika dan standar kualitas dalam setiap tahap pengumpulan data.

MATERI 1. Pengantar Life Cycle Assessment (LCA)

• Definisi dan Sejarah LCA
• Manfaat dan Aplikasi LCA
• Prinsip-prinsip Dasar LCA (ISO 14040 dan ISO 14044)
• Tahapan LCA: Penentuan Tujuan dan Ruang Lingkup, Analisis Inventori Daur Hidup (LCI), Penilaian Dampak Daur Hidup (LCIA), Interpretasi

2. Perencanaan Pengumpulan Data LCA

• Mengidentifikasi Kebutuhan Data Berdasarkan Tujuan dan Ruang Lingkup LCA
• Jenis-jenis Data LCA: Data Primer vs. Data Sekunder
• Menentukan Batasan Sistem dan Unit Fungsional
• Pengembangan Rencana Pengumpulan Data (Data Collection Plan)
• Memilih Sumber Data yang Tepat

3. Metode Pengumpulan Data Primer

• Wawancara Terstruktur dan Tidak Terstruktur
• Kuesioner dan Survei• Observasi Lapangan
• Pengukuran Langsung dan Pengujian Laboratorium
• Pencatatan Data Operasional (misalnya, konsumsi energi, bahan baku, produksi limbah)

4. Metode Pengumpulan Data Sekunder

• Basis Data LCA (misalnya, Ecoinvent, GaBi, Agri-footprint)
• Literaturbacaan Ilmiah dan Teknis
• Laporan Industri dan Data Statistik
• Data Lingkungan dari Badan Pemerintah atau Organisasi Internasional
• Kriteria Validitas dan Keandalan Data Sekunder

5. Manajemen dan Verifikasi Data LCA

• Organisasi dan Penyimpanan Data
• Pembersihan Data (Data Cleaning) dan Penanganan Data Hilang (Missing Data)
• Verifikasi dan Validasi Data: Teknik Quality Control (QC)
• Analisis Sensitivitas Data
• Dokumentasi Data dan Pelaporan

6. Tantangan dan Praktik Terbaik dalam Pengumpulan Data LCA

• Mengatasi Keterbatasan Data dan Ketidakpastian
• Kolaborasi dengan Pemangku Kepentingan
• Etika dalam Pengumpulan Data
• Studi Kasus Pengumpulan Data LCA dari Berbagai Sektor

TRAINING METHOD Presentation Discussion Case Study Evaluation FACILITY Training Kit Handout Certificate Lunch + 2x Coffee Break Souvenir