Analisa Data Statistik

PENDAHULUAN Masalah dalam penelitian akan menjadi sederhana jika dalam proses penelitian tidak ditemui adanya keragaman (varian) data, karena kita dapat mengamati suatu permasalahan secara jelas dan mudah. Adanya keragaman sebenarnya merupakan keuntungan sekaligus menjadi hambatan, keuntungannya adalah membuat alam ini lebih menarik untuk diamati dan dimengerti sedangkan di pihak lain membuat upaya tesebut menjadi lebih sulit, tetapi hal ini menjadi tantangan bagi kreatifitas manusia. Buah kreatifitas manusia dalam usaha untuk mengamati suatu fenomena dari permasalahan yang mengadung keragaman yaitu lahirnya sebuah prosedur penarikan kesimpulan yang umum dikenal dengan Metode Statistik Inferensial. Pelatihan Analisis Statistik I mulai banyak membahas dan mempelajari Metode Statistik Inferensial, mulai dari membuat hipotesa, pemahaman terhadap tingkat signifikan, perhitungan nilai confidence interval, mengenal jenis pengujian statistik dan prosedur pengujian statistik serta berbagai asumsi pengujian statistik yang disyaratkan.   TUJUAN

1. Peserta memahami berbagai metode statistik
2. Peserta memahami langkah-langkah pengujian statistik (termasuk pemahaman terhadp tingkat signifikan dan perhitungan nilai confidence interval)
3. Peserta memahami prosedur pengujian statistik serta memilih prosedur uji statistik yang tepat yang didasarkan pada sifat data yang dimiliki
4. Memahami proses perhitungan prosedur pengujian parametrik dan non parametric
5. Memahami asumsi-asumsi dalam pengujian statistik dan permodelan statistik
6. Peserta mampu mengaplikasikan berbagai uji statistik dalam Program Statistik

OUTLINE MATERI 1. Metode Statistic

• Metode-metode Statistik dan Sifat-sifatnya
• Pengujian Statistic
• Prosedur Pengujian Statistik

2. Prosedur Uji Parametric

• Uji Dua Kelompok Bebas dan Asumsinya
• Uji Dua Kelompok Terkait
• One Way Anova dan Asumsinya
• Uji Lanjutan BNT dan BNJ

3. Prosedur Uji Non Arametric

• Uji Dua Kelompok Bebas
• Uji Dua Kelompok Terkait
• Uji K Kelompok Bebas
• Uji K Kelompok Terkait

4. Uji Proporsi

• Uji Chi-Square
• Odd Rasio (OR)

5. Analisa Regresi dan Korelasi

• Analisa Korelasi (Parametrik dan Non Parametrik)
• Analisa Regresi Sederhana dan Berganda
• Asumsi BLUE (Best Liner Unbias Estimation)
• Metode Seleksi Variable

6. Uji Instrument Penelitian

• Uji Validitas
• Uji Reliabilitas

TRAINING METHOD Presentation Discussion Case Study Evaluation FACILITY Training Kit Handout Certificate Lunch + 2x Coffee Break Souvenir Pick Up Participants (Yogyakarta)